亚马逊利用人工智能汇总客户评论 节省购物者时间

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亚马逊希望通过人工智能过滤评论，生成一份摘要，以节省时间和阅读评论的需要，从而使客户更容易选择产品。这种人工智能评论整合已在美国部分客户中推出，预计还将扩大。

亚马逊表示："我们致力于帮助客户对其购买决策充满信心--即使这个决定并不是购买。仅去年一年，就有 1.25 亿顾客为亚马逊商店贡献了近 15 亿条评论和评分，即每秒钟就有 45 条评论，这使得亚马逊的评论成为顾客的重要资源。"

这也使亚马逊成为建立公司大型语言模型词汇的重要来源。

不过，新推出的产品反响积极，尤其是亚马逊新推出的点击反馈属性集，如"稳定性"、"性能"和"易用性"，这些属性将显示在总结的客户评论下方。这家在线购物巨头此前曾因其商业行为而受到抨击，它认为人工智能生成的评论功能将能够绕过机器人和其他不真实的顾客评论、

亚马逊表示："我们欢迎真实的评论--无论是正面的还是负面的--但严格禁止通过提供不公正、不真实或针对该产品或服务的信息来故意误导客户的虚假评论。我们将继续投入大量资源，主动制止虚假评论。这包括分析数千个数据点以检测风险的机器学习模型，包括与其他账户的关系、登录活动、评论历史和其他异常行为迹象，以及使用复杂的欺诈检测工具来分析和防止虚假评论出现在我们的商店中的专家调查员。"

"新的人工智能生成的评论高亮仅使用我们从已验证的购买中获得的可信评论语料库，确保客户可以一目了然地轻松了解社区的意见"。

亚马逊首席执行官安迪-贾西（Andy Jassy）今年早些时候告诉股东们，生成式人工智能将是公司的"大事"，未来还会有更多新技术出现。尽管存在担忧，但亚马逊认为，人工智能收集评论的"真实"方式否定了人们对新模式可信度的担忧。

亚马逊在一份声明中说："我们的《社区指南》有助于我们的机器学习模型和人工版主保持社区的安全和评论的相关性，同时允许客户尽可能多地表达自己和他们的意见。我们相信这会带来更丰富、更好、更可信的评论。分享意见的顾客对此表示赞赏，而阅读这些意见的顾客也会这样做"。

新模式的反响基本上是积极的，幸运的是，这与该公司 2018 年进军人工智能领域的举措完全不同。

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